Maîtriser l'IA pour des infrastructures urbaines connectées
Découvrez nos sessions en direct et webinaires sur l'intelligence artificielle appliquée aux villes intelligentes. Chaque événement vous permet d'échanger avec des praticiens qui travaillent concrètement sur ces technologies et partagent leurs expériences réelles.
Nos événements couvrent l'ensemble du spectre technique et pratique : de l'optimisation des réseaux de transport à la gestion énergétique prédictive. Les sessions sont conçues pour les professionnels qui veulent comprendre comment l'IA s'intègre dans l'infrastructure urbaine et quelles sont les contraintes réelles sur le terrain. Chaque intervenant partage des données concrètes, des métriques de performance et des retours d'expérience détaillés.
Session pratique sur l'utilisation des modèles de deep learning pour prédire les flux de circulation et ajuster les feux de signalisation en temps réel. Nous examinons plusieurs architectures LSTM et leurs performances mesurées sur des données réelles de trois métropoles européennes.
Atelier technique centré sur le traitement de flux de données issus de capteurs environnementaux urbains. Vous apprendrez à nettoyer, normaliser et exploiter ces données avec pandas et scikit-learn pour détecter des anomalies et créer des modèles prédictifs simples.
Discussion approfondie sur les algorithmes d'optimisation utilisés pour réduire la consommation énergétique dans les infrastructures urbaines. Nous présentons trois études de cas avec des résultats chiffrés : économies moyennes de 18% sur la climatisation et 24% sur l'éclairage public.
Depuis 2020, nous organisons régulièrement des sessions techniques qui ont rassemblé plus de 800 participants. Voici quelques temps forts qui montrent l'évolution de nos thématiques et l'engagement constant de la communauté.
Premier webinaire sur la coordination d'agents autonomes pour la gestion du stationnement intelligent. 142 participants ont suivi cette session de trois heures avec des démonstrations de code en direct sur des simulations urbaines réalistes.
Atelier pratique sur l'utilisation de YOLO et ResNet pour détecter les incidents de circulation et mesurer les densités piétonnes. Les participants ont travaillé sur des datasets publics avec des annotations réelles et ont comparé les performances de plusieurs architectures.
Session dédiée aux modèles ARIMA et Prophet appliqués à la prédiction de consommation d'eau potable. Nous avons examiné comment calibrer ces modèles et évaluer leur précision sur des horizons de prévision de 7 jours avec des données horaires.
Discussion technique sur les infrastructures nécessaires pour mettre en production des modèles d'IA dans un contexte urbain. Nous avons couvert Docker, Kubernetes et les pipelines CI/CD avec des exemples concrets de monitoring et de mise à jour progressive des modèles.
Les personnes qui animent nos événements travaillent toutes sur des projets liés aux villes intelligentes et à l'IA. Ils partagent leurs connaissances techniques et leurs expériences directes, sans discours marketing. Ce sont des praticiens qui connaissent les défis réels de ces technologies et qui peuvent répondre à des questions pointues.
Julien a passé six ans à développer des systèmes prédictifs pour optimiser les réseaux de transport public. Il a travaillé sur l'intégration de modèles de régression et de classification pour anticiper les pics de fréquentation et ajuster les horaires en temps réel. Ses projets ont permis de réduire les temps d'attente moyens de 12% sur deux lignes de métro majeures.
Thomas conçoit des infrastructures de capteurs pour mesurer la qualité de l'air et les niveaux sonores dans les zones urbaines. Il a déployé plus de 400 capteurs connectés dans trois villes et développé les pipelines de traitement de données qui alimentent les tableaux de bord municipaux. Son expertise couvre aussi bien l'électronique embarquée que les architectures cloud.